康威视亮相2025中国智慧林业大会,助力林草行业新质生产力提升

  发布时间:2025-11-04 04:14:43   作者:玩站小弟   我要评论
4月25日至27日,由中国林学会主办、中国林学会林业计算机应用分会与浙江农林大学联合承办的第六届中国智慧林业大会在杭州市临安区圆满落幕。本届大会以“数智林草,慧聚浙里”为主题,邀请了林草行业领域院士专。

4月25日至27日,康威由中国林学会主办、视亮中国林学会林业计算机应用分会与浙江农林大学联合承办的相中第六届中国智慧林业大会在杭州市临安区圆满落幕。

本届大会以“数智林草,国智慧聚浙里”为主题,慧林会助邀请了林草行业领域院士专家、业大业新学术界代表及产业界领军企业参会,力林共同探讨人工智能、草行产力物联网等前沿技术与林业融合发展的质生新路径。海康威视作为行业技术厂商代表受邀参会并发表以《物联感知技术在智慧林业中的提升管理应用》为主题的演讲,分享了海康威视在自然生态保护领域的康威创新实践;同时展示了多款智慧林业创新产品与解决方案,助力林草行业新质生产力提升。视亮

四大技术与产品创新

探索行业智慧化路径

在主题报告中,相中海康威视介绍了在生物多样性监测、国智野生动物保护及植物健康管理领域的慧林会助突破性成果:

AI大模型赋能鸟类监测

全新发布的“鸟类监测云台摄像机”搭载轻量化AI大模型,可在开阔场景中自主巡航、WordPress模板智能识别鸟类目标,并通过全景拼接技术生成可视域范围内的鸟类分布热力图,实现物种数量统计与活动轨迹分析。该设备已在山东烟台长岛国家海洋公园、江苏洪泽湖国家级自然保护区落地应用,为鸟类动态监测提供了新思路。

自组网技术突破无电无网难题

针对野生动物监测中“核心区无电无网”的痛点,海康威视推出基于自组网技术的解决方案。其轻量化基站仅“一本书大小、一台笔记本重量”,支持低功耗广域覆盖,实现野外高清影像自动回传,实现了无人区监测的技术创新。四川大熊猫国家公园、湖北神农架国家公园已稳定回传多组数据,开启国家公园无网无电区域监测新篇章。

多光谱技术守护植物健康

通过多光谱成像与AI算法融合,海康威视构建的云南idc服务商林业健康监测系统可量化分析林木长势,提前预警病虫害风险,在杭州龙坞茶田、海南橡胶林等项目中助力防治效率提升30%以上,为林业资源保护提供了“早发现、早干预”的科学依据。

北斗定位&智能警戒

守护自然保护区安全

科技驱动生态保护

除上述成果外,海康威视还展示了物联感知、人工智能与大数据技术的“智慧林业监测监管方案”,为生物多样性保护、自然灾害防控、人为活动监管、林草资源管理、科普宣教等业务提供数据支撑、决策辅助。

未来,海康威视将持续深耕林草行业,围绕“感知-分析-决策-处置”技术闭环,推动林草管理从“经验管理”向“数据管理”转型。

源码下载
  • Tag:

相关文章

  • 解决戴尔电脑登录界面错误的方法(排查戴尔电脑登录界面错误的常见问题及解决方案)

    摘要:在使用戴尔电脑的过程中,有时候可能会遇到登录界面错误的问题,这给我们的正常使用带来了一定的困扰。本文将介绍一些常见的戴尔电脑登录界面错误,并提供解决方案,希望能够帮助读者解决这些问...
    2025-11-04
  • 聊聊使用Esbuild为你的构建提速

    背景最近发现项目(基于Vue2)构建比较慢, 一次上线发布需要 15 分钟, 效率低下。如今这个时代,时间就是金钱,效率就是生命。于是这两天抽空对项目做了一次构建优化,线上(多国家)构建时间, 从 1
    2025-11-04
  • MySQL 5.7版本新特性(一)

    本文将和大家一起分享下5.7的新特性,不过我们要先从即将被删除的特性以及建议不再使用的特性说起。根据这些情况,我们在新版本及以后的版本中,应该不再使用,避免未来产生兼容性问题。本文是基于MySQL-5
    2025-11-04
  • 互联网公司为啥不使用MySQL分区表?

    缘起:有个朋友问我分区表在58的应用,我回答不出来,在我印象中,百度、58都没有听说有分区表相关的应用,业内进行一些技术交流的时候也更多的是自己分库分表,而不是使用分区表。于是去网上查了一下,并询问了
    2025-11-04
  • Win10系统如何关闭自动更新(停用Win10系统的自动更新功能以保持更大控制权)

    摘要:随着技术的不断进步和软件的更新换代,操作系统的自动更新功能成为了维持系统稳定性和安全性的一种重要手段。然而,对于一些用户来说,自动更新可能会导致诸如软件冲突、网络占用、不受控制等问...
    2025-11-04
  • 数据库各个派系的起源和应用场景

    现在我们站在各个用例的角度上来考虑那种系统适合于这些用例。你的意见是?首先,我们要纵览各种数据模型。这些模型的分类方法来自于Emil Eifrem 和 NoSQL databases。文档数据库源起:
    2025-11-04

最新评论