MySQL单表数据不要超过500万行：是经验数值，还是黄金铁律？

今天，表数探讨一个有趣的据不经验金铁话题：MySQL 单表数据达到多少时才需要考虑分库分表?有人说 2000 万行，也有人说 500 万行。超过那么，数值你觉得这个数值多少才合适呢?还黄

曾经在中国互联网技术圈广为流传着这么一个说法：MySQL 单表数据量大于 2000 万行，性能会明显下降。表数事实上，据不经验金铁这个传闻据说最早起源于百度。超过具体情况大概是数值这样的，当年的还黄 DBA 测试 MySQL性能时发现，当单表的表数量在 2000 万行量级的时候，SQL 操作的据不经验金铁性能急剧下降，因此，超过结论由此而来。数值然后又据说百度的还黄工程师流动到业界的其它公司，也带去了这个信息，所以，就在业界流传开这么一个说法。

再后来，阿里巴巴《Java 开发手册》提出单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。对此，有阿里的黄金铁律支撑，所以，云服务器很多人设计大数据存储时，多会以此为标准，进行分表操作。

那么，你觉得这个数值多少才合适呢?为什么不是 300 万行，或者是 800 万行，而是 500 万行?也许你会说这个可能就是阿里的***实战的数值吧?那么，问题又来了，这个数值是如何评估出来的呢?稍等片刻，请你小小思考一会儿。

事实上，这个数值和实际记录的条数无关，而与 MySQL 的配置以及机器的硬件有关。因为，MySQL 为了提高性能，会将表的索引装载到内存中。InnoDB buffer size 足够的情况下，其能完成全加载进内存，查询不会有问题。但是源码库，当单表数据库到达某个量级的上限时，导致内存无法存储其索引，使得之后的 SQL 查询会产生磁盘 IO，从而导致性能下降。当然，这个还有具体的表结构的设计有关，最终导致的问题都是内存限制。这里，增加硬件配置，可能会带来立竿见影的性能提升哈。

那么，我对于分库分表的观点是，需要结合实际需求，不宜过度设计，在项目一开始不采用分库与分表设计，而是随着业务的增长，在无法继续优化的情况下，再考虑分库与分表提高系统的性能。对此，香港云服务器阿里巴巴《Java 开发手册》补充到：如果预计三年后的数据量根本达不到这个级别，请不要在创建表时就分库分表。那么，回到一开始的问题，你觉得这个数值多少才合适呢?我的建议是，根据自身的机器的情况综合评估，如果心里没有标准，那么暂时以 500 万行作为一个统一的标准，相对而言算是一个比较折中的数值。

最新评论