8个超好用的Python内置函数，提升效率必备

 

python中有许多内置函数，个超不像print那么广为人知，好用但它们却异常的置函强大，用好了可以大大提高代码效率。数提升效

这次来梳理下8个好用的率必python内置函数。

1、个超set()

当需要对一个列表进行去重操作的好用时候，set()函数就派上用场了。置函

obj = [a,数提升效b,c,b,a] print(set(obj)) # 输出：{b, c, a} 

set([iterable])用于创建一个集合，集合里的率必元素是无序且不重复的。

集合对象创建后，个超还能使用并集、好用交集、置函差集功能。数提升效

A = set(hello) B = set(world) A.union(B) # 并集，率必输出：{d, e, h, l, o, r, w} A.intersection(B) # 交集，输出：{l, o} A.difference(B) # 差集，输出：{d, r, w} 

2、eval()

之前有人问如何用python写一个四则运算器，输入字符串公式，直接产生结果。

用eval()来做就很简单：

eval(str_expression)作用是将字符串转换成表达式，并且执行。

a = eval([1,2,3]) print(type(a)) # 输出：<class list> b = eval(max([2,4,5])) print(b) # 输出： 5 

3、sorted()

在处理数据过程中，我们经常会用到排序操作，比如将列表、云服务器提供商字典、元组里面的元素正/倒排序。

这时候就需要用到sorted() ，它可以对任何可迭代对象进行排序，并返回列表。

对列表升序操作：

a = sorted([2,4,3,7,1,9]) print(a) # 输出：[1, 2, 3, 4, 7, 9] 

对元组倒序操作：

sorted((4,1,9,6),reverse=True) print(a) # 输出：[9, 6, 4, 1] 

使用参数：key，根据自定义规则，按字符串长度来排序：

chars = [apple,watermelon,pear,banana] a = sorted(chars,key=lambda x:len(x)) print(a) # 输出：[pear, apple, banana, watermelon] 

根据自定义规则，对元组构成的列表进行排序：

tuple_list = [(A, 1,5), (B, 3,2), (C, 2,6)] # key=lambda x: x[1]中可以任意选定x中可选的位置进行排序 a = sorted(tuple_list, key=lambda x: x[1])  print(a) # 输出：[(A, 1, 5), (C, 2, 6), (B, 3, 2)] 

4、reversed()

如果需要对序列的元素进行反转操作，reversed()函数能帮到你。

reversed()接受一个序列，将序列里的元素反转，并最终返回迭代器。

a = reversed(abcde) print(list(a)) # 输出：[e, d, c, b, a] b = reversed([2,3,4,5]) print(list(b)) # 输出：[5, 4, 3, 2] 

5、map()

做文本处理的时候，假如要对序列里的每个单词进行大写转化操作。

这个时候就可以使用map()函数。

chars = [apple,watermelon,pear,banana] a = map(lambda x:x.upper(),chars) print(list(a)) # 输出：[APPLE, WATERMELON, PEAR, BANANA] 

map()会根据提供的函数，对指定的序列做映射，最终返回迭代器。

也就是说map()函数会把序列里的每一个元素用指定的企商汇方法加工一遍，最终返回给你加工好的序列。

举个例子，对列表里的每个数字作平方处理：

nums = [1,2,3,4] a = map(lambda x:x*x,nums) print(list(a)) # 输出：[1, 4, 9, 16] 

6、reduce()

前面说到对列表里的每个数字作平方处理，用map()函数。

那我想将列表里的每个元素相乘，该怎么做呢？

这时候用到reduce()函数。

from functools import reduce nums = [1,2,3,4] a = reduce(lambda x,y:x*y,nums) print(a) # 输出：24 

reduce()会对参数序列中元素进行累积。

第一、第二个元素先进行函数操作，生成的结果再和第三个元素进行函数操作，以此类推，最终生成所有元素累积运算的结果。

再举个例子，将字母连接成字符串。

from functools import reduce chars = [a,p,p,l,e] a = reduce(lambda x,y:x+y,chars) print(a) # 输出：apple 

你可能已经注意到，reduce()函数在python3里已经不再是内置函数，而是迁移到了functools模块中。

这里把reduce()函数拎出来讲，是因为它太重要了。

7、filter()

一些数字组成的列表，源码下载要把其中偶数去掉，该怎么做呢？

nums = [1,2,3,4,5,6] a = filter(lambda x:x%2!=0,nums) print(list(a)) # 输出：[1,3,5] 

filter()函数轻松完成了任务，它用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象。

filter()函数和map()、reduce()函数类似，都是将序列里的每个元素映射到函数，最终返回结果。

我们再试试，如何从许多单词里挑出包含字母w的单词。

chars = chars = [apple,watermelon,pear,banana] a = filter(lambda x:w in x,chars) print(list(a)) # 输出：[watermelon] 

8、enumerate()

这样一个场景，同时打印出序列里每一个元素和它对应的顺序号，我们用enumerate()函数做做看。

chars = [apple,watermelon,pear,banana] for i,j in enumerate(chars):     print(i,j) 输出： 0 apple 1 watermelon 2 pear 3 banana 

enumerate翻译过来是枚举、列举的意思，所以说enumerate()函数用于对序列里的元素进行顺序标注，返回(元素、索引)组成的迭代器。

再举个例子说明，对字符串进行标注，返回每个字母和其索引。

a = enumerate(abcd) print(list(a)) # 输出：[(0, a), (1, b), (2, c), (3, d)]