PostgreSQL逻辑复制解密原理解析

  发布时间:2025-11-05 08:36:10   作者:玩站小弟   我要评论
在数字化时代的今天,我们都认同数据会创造价值。为了最大化数据的价值,我们不停的建立着数据迁移的管道,从同构到异构,从关系型到非关系型,从云下到云上,从数仓到数据湖,试图在各种场景挖掘数据的价值。而在这 。

在数字化时代的逻辑今天,我们都认同数据会创造价值。复制为了最大化数据的解密解析价值,我们不停的原理建立着数据迁移的管道,从同构到异构,逻辑从关系型到非关系型,复制从云下到云上,解密解析从数仓到数据湖,原理试图在各种场景挖掘数据的逻辑价值。而在这纵横交错的复制数据网络中,逻辑复制扮演着及其重要的解密解析角色。让我们将视角从复杂的原理网络拉回其中的一个端点,从PostgreSQL出发,逻辑对其逻辑复制的复制原理进行解密。

在数字化时代的解密解析今天,我们都认同数据会创造价值。为了最大化数据的价值,我们不停的建立着数据迁移的WordPress模板管道,从同构到异构,从关系型到非关系型,从云下到云上,从数仓到数据湖,试图在各种场景挖掘数据的价值。而在这纵横交错的数据网络中,逻辑复制扮演着及其重要的角色。

让我们将视角从复杂的网络拉回其中的一个端点,从PostgreSQL出发,对其逻辑复制的原理进行解密。

1 概念与原理

逻辑复制,是基于复制标识复制数据及其变化的一种方法。区别于物理复制对页面操作的描述,逻辑复制是对事务及数据元组的一种描述。

图-WAL数据流示例

如图所示,物理复制的数据流是对tablespace/database/filenode文件的免费源码下载块进行操作,而逻辑复制的内容是对元组进行描述。

接下来我们来看逻辑复制中的几个概念:

复制槽

复制槽是记录复制状态的一组信息。由于WAL(预写式日志)文件在数据真正落盘后会删除,复制槽会防止过早清理逻辑复制解析所需的WAL日志。在逻辑复制中,每个插槽从单个数据库流式传输一系列更改,创建复制槽需要指定其使用的输出插件,同时创建复制槽时会提供一个快照。

输出插件

输出插件负责将WAL日志解码为可读的格式,常用的插件用test_decoding(多用来测试),pgoutput(默认使用),wal2json(输出为json)。PostgreSQL定义了一系列回调函数,我们除了使用上述插件,可以通过回调函数编写自己的输出插件。

图-复制槽数据流

复制协议与消息

通过复制协议,我们可以从源端获取WAL数据流。例如通过PSQL工具建议复制连接

psql "dbname=postgres replication=database"
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