阿里面试：Dubbo负载均衡有哪些策略？

来源：mikechen的阿里互联网架构

Dubbo是一款高性能的Java RPC框架，它提供了多种负载均衡策略，面试一般大厂也爱问：Dubbo常用的载均负载均衡策略有哪些？下面我来详解

1.随机（Random）

随机选择一个可用的服务提供者进行请求调度，如下图所示：

每个服务提供者的权重不考虑，具有相同的阿里被选中概率。

配置如下；

2.轮询（Round Robin）

按照轮询的面试方式依次选择可用的服务提供者，如下图所示：

每个服务提供者的权重不考虑，按顺序依次选择。策略

配置如下：

 适用于服务器性能相近，阿里没有特别要求的高防服务器面试场景。

3.最少连接（Least Connection）

最少连接策略：将新的载均请求分配给当前连接数最少的服务器。

如下图所示：

这样做可以确保负载更均衡，因为连接数较少的阿里服务器有更多的处理能力来处理新的请求。

4.一致性哈希（Consistent Hash）

将请求的面试参数或标识进行哈希计算，选择哈希值最接近服务提供者的载均节点进行调度。

如下图所示:

配置如下：

 适合于：相同IP地址的请求总是被分发到同一个服务器上的场景。

5.加权随机（Weighted Random）

为每个服务提供者分配一个权重值，按照权重比例选择服务提供者进行请求调度，服务器托管权重越高的服务提供者被选中的概率越大。

配置如下：

6.加权轮询（Weighted Round Robin）

为每个服务提供者分配一个权重值，按照权重比例依次选择服务提供者进行请求调度，权重越高的服务提供者被选中的次数越多。

配置如下：

适用于服务器性能不均衡的场景，可以根据服务器性能设置不同的权重，充分利用性能较高的服务器处理更多的请求。

对于拥有不同硬件配置或处理能力的服务器集群，加权轮询可以更好地分配负载。

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