数据库高可用漫谈
我要评论前几天，数据在首席群里讨论，库高可用某些人已经实现了在常去的漫谈城市都有房产了，出差都有自己的数据房住（当然有没有其他的目的就不得而知了）。相较于外出住酒店，库高可用两种方式各有优劣：
自有房产是漫谈自己的，住着安全放心自有房产需要持续维护：平时需要打扫卫生，数据交物业费，库高可用装修家具等等在不同城市的漫谈自有房产水平不同：房屋面积，装修家具水平，数据交通，库高可用周边等等酒店不是漫谈自己的，可能有安全风险酒店不需要持续投入，数据随到随住酒店可以提供更多的库高可用选择…上面的内容借用德哥今天公众号结尾的一句话“其实这段内容（原文为：这篇文章）的内容和标题是匹配的, 只是我还没想好到底有什么关联”。
数据库的漫谈高可用究竟是什么，我觉得还是IT技术网得从实际需求场景来：如果你的业务不允许中断，那么数据库的高可用目标就是能够持续提供数据库能力如果你的业务允许短时间中断，那么数据库的高可用目标就是能够快速恢复拉起的能力如果你的业务允许较长时间中断，那么数据库高可用的目标就是有办法能够恢复数据库即可如果你的业务无关紧要，那么数据库高可用的目标就是…可以算没有目标
（Oracle Maximum Availability Architecture (MAA)）
那么从我个人角度以尽可能高的要求来看看数据库的高可用。
1 主从架构
（MySQL Replication）
主从架构是我们用的比较多的高可用架构，除了上图MySQL Replication，Oracle有(Active) DataGuard，PostgreSQL也有类似的主从架构。主从架构的优点其实是架构简单，大多数主从架构除了可以实现异地的数据容灾以外，站群服务器也可以提供读写分离的能力（即主写备读），提升数据库整体性能表现。
主从架构主要需要考虑的问题是在switchover或failover后，应用能够正确连接到正确角色的数据库上，在这一点上MySQL提供了MySQL Router，三方开源则有MHA和Orchestrator等；Oracle则有TAC和GDS等。2 集群
这里说的集群要区分于分布式架构，主要涉及MySQL Group Replication（MGR）和Oracle RAC架构等。
（Oracle Real Application Cluster (RAC)）
这里的集群主要是在实例级别提供高可用，即集群内部分实例故障，不影响数据库提供服务。但在RAC架构中仍可能有存储的单点故障，因此存储侧也应该实现高可用。当然在集群之上也可以和主从架构配合使用，提供异地容灾能力。
（Oracle RAC+DG）
3 分布式
无论是Redis、MongoDB还是大量的国产数据库，都提供了分布式数据库架构。
（OceanBase 4.x）
其实简单来看，就是每个分片内以主从或者副本的方式，WordPress模板分片每个节点可以在不同的地域，实现高可用。而数据库的访问接口则一般通过分布式集群本身来管理并提供服务。分布式架构中，只要不是某个分片的所有节点全挂的情况出现，理论上不会出现数据库异常。
4 误区
前两天一朋友的数据库通过主从架构上线实现了国产数据库的上线，本是一件好事，但是有些人却说，不是分布式，高可用不行啊。其实反观下整体架构，这些人为啥看不到，别人用1+1的节点解决了分布式需要10+台服务器才能解决的问题。不得不说，分布式数据库在高可用上看似非常美好，但是节点数量的提升带来的管理压力提升、元数据维护增加、网络压力增大等，而且分布式不一定适合所有应用场景产生的数据结构和业务场景（这里还不考虑业务代码变更）。
5 光是数据库？
举个栗子，数据库实现异地容灾，且前端应用可以自动连接到对应角色的实例。但是业务应用程序却只部署在了一个地方，那么如果这个地方整个IDC出现异常，那么前端业务同样不可能实现容灾切换，所以应用程序也需要多地部署。
总结
本期浅谈了一下数据库的高可用，我认为一切还是从需求出发，结合可接受成本来做高可用。
老规矩，知道写了些啥。相关文章
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