如何让 Jupyter Notebook 自动导入代码？

大家好，何让我是动导早起。

作为使用 Python 工作的入代数据科学家。每天我们都会启动多个新的何让Jupyter笔记本，并且在会用到多个不同的动导库，例如pandas、入代matplotlib等。何让

但是动导，在开始实际工作之前，入代我们总是何让需要为每一个 Notebook 写一堆的导入代码，虽然这不困难，动导但是入代却很繁琐，有时还需要查找对应的何让导入语句例如：

from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder, LabelEncoder

怎样才能在启动Jupyter 笔记本时自动加载这些代码，让我们只专注于使用这些库？动导本文介绍两种办法。

一个常见的入代方法就是通过修改Jupyter的配置文件来实现，这也是我在​​之前文章中介绍过的方法​​。免费源码下载

以macOS为例，你可以进入~/.ipython/profile_default文件夹(Windows下也可以在安装目录中找到对应的文件夹)，如果找不到该目录需在命令行执行ipython profile create生成配置文件：

如上图所示，在该文件夹下新建一个名为startup的文件夹(如果有则不用新建)，之后进入startup文件夹新建一个Python脚本start.py，现在你可以在start.py中尽情的添加你每次启动jupyter notebook后都需要手动敲入的那段代码，之后保存即可：

import pandas as pd

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from sklearn import svm, tree, linear_model, neighbors, naive_bayes, ensemble, discriminant_analysis, gaussian_process

from xgboost import XGBClassifier

from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder, LabelEncoder

from sklearn import feature_selection

from sklearn import model_selection

现在重启Jupyter Notebook后就可以直接使用pandas、numpy等我们配置好的库！

但这个方法也有一个弊端，就是由于文件缺少相关导入代码，因此可能打包发给别人用时会无法执行，我们也不可能再次检查所用的代码然后手动导入一遍，所以只能在自己修改了配置文件的设备上用用。

这是我最近新发现的一个方法，由国外大神开发的一个插件，相比较修改配置文件，更适合小白操作。

我们只需要在终端(命令行)执行以下代码：

pip install --upgrade pyforest

之后重启Jupyter Notebook后便可以实现自动导入相关库。网站模板

可以看到，这个方法和方法一的差别在于，他不是默认导入全部的依赖库(避免了过多的内存占用)，而是在你使用到这个库时，自动在Notebook头部添加对应的导入代码，是不是很酷！

以pandas为例，当我们使用到pd.xxx便会在头部添加import pandas as pd，而在使用它之前，变量pd只是pyforest占位符。

但使用别人配置好的缺点就是自己想额外添加一些第三方库会比较困难，好在开发者已经预设了上百个常用库，从数据分析到机器学习、深度学习都有，基本上不用额外设置，感兴趣的话可以尝试一下~

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