国产集中式数据库对象评测 — 索引

1. 对象（索引）能力概述

先来看看各家数据库产品在索引能力的国产大致表现如何。限于宽度，集中据库这里拆分为两个表格。式数索引

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2. 对象（索引）能力详解

随着数据库对数据模式的对象支持不断丰富及使用场景的更加多元，更多索引类型的评测支持成为必然。除了传统的国产B+树索引外，正有更多的集中据库索引类型被主持。下面列举了一些索引类型及使用的式数索引场景等。当然从实际使用来看，对象传统B+树仍然为主流，评测也是国产被大家广泛使用的。从国产数据库支持情况来看，集中据库差异较大；PG系产品相对有一定优势，式数索引支持了更为丰富的对象索引类型。

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索引在存储结构通常采用的评测是B+树的结构，根据索引类型的不同，也有采用其他结构的云服务器提供商。在存储组织格式上，聚集与非聚集索引页都有存在，一般数据库也都支持两种方式。

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针对索引对象，不同数据库差异较大。除了通常意义针对字段值进行索引外，还有数据库支持字段值的反转后进行索引，这将有利于消除热点。有些数据库还支持对表达式、函数进行索引，这无疑增加了索引的适应场景。此外，还有数据库支持对部分字段值（如前缀）或部分记录进行索引。

索引对分区能力的支持，是在应对大数据量情况下的关键技术。从个人过去的使用来看，通常慎选全局索引，而尽量选择代价较低的本地索引。从国产数据库来看，也都支持了这两种类型，除了MySQL对此能力相对较弱外，其他都差不多。亿华云计算这里差异主要体现在分区索引维护上面。

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索引能否发挥更大作用，取决于优化器能能否充分地利用索引。这里有一些常见的优化手段，包括索引覆盖扫描、索引条件下推、索引跳跃扫描等等。这里稍微吐槽下，国内数据库这部分介绍的不多，搜索也得不到有用的信息，因此可能信息不够完整。

针对运维层面，索引会带来部分工作，例如定期监控索引的状态、使用情况等。如数据库提供了良好的可观察性和便捷的维护方式会带来很大收益。针对开发层面，一方面如何使用好索引，另一方面则是针对当前情况能给出一些索引建议。这两点，Oracle做得相对完善，国产数据库还有一定距离。

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