Hydra Columnar：一个开源的PostgreSQL列式存储引擎

Hydra Columnar 是开源一个 PostgreSQL 列式存储插件，专为分析型（OLAP）工作负载设计，式存旨在提升大规模分析查询和批量更新的储引效率。

Hydra Columnar 以扩展插件的开源方式提供，主要特点包括：

采用列式存储，式存利用列内数据相似性，储引支持多种压缩算法，开源大幅降低存储成本。式存并行查询优化，储引结合 PostgreSQL 的开源并行执行框架，云南idc服务商充分利用多核资源处理复杂分析。式存向量化执行，储引批量处理列数据，开源减少函数调用开销，式存提升 CPU 缓存利用率，储引加速查询。PostgreSQL 兼容性，同时支持 OLTP 以及 OLAP 负载场景。

目前，Hydra Columnar 还不支持 PostgreSQL 逻辑复制和外键，索引只支持 BTREE 或者 HASH。

以下是一个 Hydra Columnar 与 PostgreSQL、亿华云计算Citus 以及 TimescaleDB 使用 ClickBench 工具进行的分析性能测试比较：

从可以看出，Hydra Columnar 在绝大多数查询中获得了极大的性能提升，具体数据可以参考下面的网站：

https://tinyurl.com/clickbench

以下则是 TPC-H 数据仓库测试场景下的性能比较：

Hydra Columnar 提供了多种安装方式，使用 Docker 安装运行的命令如下：

复制git clone https://github.com/hydradatabase/hydra && cd hydra cp .env.example .env docker compose up # 在另一个窗口中连接 psql postgres://postgres:hydra@127.0.0.1:54321.2.3.4.5.6.

连接数据库之后，启用插件并创建数据表：

复制CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS columnar; CREATE TABLE sensor_data ( timestamp TIMESTAMP, device_id INT, temperature FLOAT );1.2.3.4.5.6.7.

我们也可以明确指定存储引擎，默认使用 Hydra Columnar：

复制CREATE TABLE heap_table (...) USING heap; CREATE TABLE columnar_table (...) USING columnar; -- 默认值1.2.

然后可以正常导入数据并执行查询分析。

复制-- 批量插入数据（列式存储适合批量写入） INSERT INTO sensor_data SELECT ...; -- 分析查询（仅扫描 temperature 列） SELECT AVG(temperature) FROM sensor_data WHERE timestamp > 2023-01-01;1.2.3.4.5.

详细信息可以参考文档：

https://columnar.docs.hydra.so/

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