MQ消费端遇到瓶颈除了横向扩容外还有其他解决办法?

1、消费面试场景与面试技巧

金三银四招聘季，端遇到瓶一位粉丝朋友最近在蚂蚁金服第二轮面试时遇到这样一个问题：如果MQ消费遇到瓶颈时该如何处理?颈除解决。

横向扩容，扩容相比很多读者与我这位朋友一样会脱口而出，外还面试官显然不会满意这样的办法回答，然后追问道：横向扩容是消费堆机器，还有没有其他办法呢?端遇到瓶

在面试过程中，个人建议大家在听到问题后稍作思考，颈除解决不要立马给出太直接的扩容答案，而是外还应该与面试官进行探讨，一方面可更深刻的办法理解面试官的出题初衷，同时可以给自己梳理一下思路。消费

消费端遇到瓶颈，端遇到瓶这是颈除解决一个结果，但引起这个结果的原因是什么呢?在没有弄清楚原因之前谈优化、解决方案都会显得很苍白。

在这样的面试场景中，我们该如何探讨交流呢?我的思路如下：

温馨提示：为了本文观点的严谨性，本文主要以RocketMQ为例进行剖析。

2、如何判断消费端遇到瓶颈

在RocketMQ消费领域中判断消费端遇到瓶颈通常有两个重要的服务器租用指标：

在开源版本的控制台rocketmq-console界面中，可以查阅一个消费端上述两个指标，如下图所示：

那为什么会积压呢?消费端是在哪遇到瓶颈了呢?

3、如何定位问题

消费端出现瓶颈，如何识别是客户端的问题还是服务端的问题，一个最简单的办法是看集群内其他消费组是否也有积压，特别是和有问题的消费组订阅同一个主题的其他消费组是否有积压，按照笔者的经验，出现消息积压通常是客户端的云服务器提供商问题，可以通过查询 rocketmq_client.log加以证明：

出现so do flow control 这样的日志，说明触发了消费的限流，其直接触发原因：就是消息消费端积压消息，即消费端无法消费已拉取的消息，为了避免内存泄露，RocketMQ在消费端没有将消息处理完成后，不会继续向服务端拉取消息，并打印上述日志。

那如何定位消费端慢在哪呢?是卡在哪行代码呢?

通常的排查方法是跟踪线程栈，即利用jstack命令查看线程运行情况，以此来探究线程的运行情况。

通常使用的命令如下：

通常为了对比，我一般会连续打印5个文件，从而可以在5个文件中查看同一个消费者线程，其状态是否变化，如果未变化，则说明该线程卡主，那就是我们重点需要关注的地方。

在RocketMQ中，消费端线程以ConsumeMessageThread_开头，b2b供应网通过对线程的判断，如下代码让人为之兴奋：

消费端线程的状态是RUNNABLE，但在5个文件中其状态都是一样，基本可以断定线程卡在具体的代码，从示例代码中是卡在掉一个外部的http借口，从而加以解决，通常在涉及外部调用，特别是http调用，可以设置一个超时时间，避免长时间等待。

4、解决方案

其实根据第三步骤，大概率能明确是哪个地方慢，遇到了性能瓶颈，通常无非就是调第三方服务，数据库等问题出现了瓶颈，然后对症下药。数据库等性能优化，并不在本文的讨论范围之内，故这里可以点到为止，当然面试官后续可能会继续聊数据库优化等话题，这样就实现了与面试官的交流互动，一环扣一环，技术交流氛围友好，面试通过率大大提高。

最后，我还想和大家探讨一个问题，出现消息积压就一定意味着遇到消费瓶颈，一定需要处理吗?

其实也不然，我们回想一下为什么需要使用MQ，不就是利用异步解耦与削峰填谷吗?例如在双十一期间，大量突发流量汇入，此时很可能导致消息积压，这正式我们的用意，用MQ抗住突发流量，后端应用慢慢消费，保证消费端的稳定，在积压的情况下，如果tps正常，即问题不大，这个时候通常的处理方式就是横向扩容，尽可能的降低积压，减少业务的延迟。

丁威，《RocketMQ技术内幕》作者，RocketMQ社区优秀布道师，主打成体系分享JAVA主流中间件，打造完备的互联网架构体系，目前涵盖Java并发、微服务、消息、调度、数据异构等领域，未来继续关注监控、在线诊断等领域。

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