一文秒会｜搜索功能模块设计

用户使用产品，文秒享受功能服务前首先要学会在产品里学会如何获取信息，索功而信息的块设获取入口是搜索。新用户是文秒简单浏览和消费内容，而老用户对搜索的索功需求会越来越高。

一个用户从刚接触产品到频繁的块设使用产品最终成为忠实用户

一个搜索功能分为前后端，复杂的文秒搜索功能还有算法介入。由于搜索是索功用户的集中必经路径，不少产品经理都会把搜索当作一个广告转化入口落地页。块设

如下是文秒搜索功能背后的逻辑和用户路径。

可以通过上图看到，索功在不同的块设产品形态上，用户在搜索功能展示的文秒结果没有区别。但操作、索功逻辑、块设功能复杂度是有区别。比如app和pc展示的信息数量就有非常大的区别，用户操作也是十分不同，香港云服务器手指与移动端的交互需要更加宽度区域，而鼠标则可以进入到区域小的面积进行操作。

抛开产品形态，产品经理还需要抓住用户搜索下的场景列举，这里我会分4个部分来讲解。只要一个搜索功能满足了这4部分就算以一个简简单且实用的搜索功能。

搜索功能的场景：

app、PC端的搜索前端设计

以下在各个形态下如何完成简易设计。

APP的前端设计：

1.搜索前

这个场景是解决用户如何高效提问、网站模板解决问题的场景

搜索入口是用户访问搜索的关键，同时适当给予用户提供搜索关键词引导。

搜索入口分为：直接展示、功能布店、独立tab、特殊类型

以下图中 Amazon 为例。搜索功能以输入框的形式直接展示在屏幕中。这是最为常见的一种设计方式，也是大型电商类应用通常会采用的形式。

功能布点，以下图虾米音乐为例。它与功能外露型类似，只不过是将搜索功能弱化成了一个 icon，点击后才会展成搜索框。

独立 Tab，以下图 Snapguide 为例。它是将搜索功能放得最重的一种形式，很多应用会把它命名为 Discover 或 Explore。这个 tab 除了包含基础的搜索功能，还增加了很多运营的内容在里面。云服务器

特殊类型，以下图中 Airbnb 为例。搜索功能会作为一个 icon 放在页面中间，在 Android 的设计中经常会作为 FAB 出现在屏幕右下角。

如下案例在搜索功能直接提供了引导版块，面对新用户在搜索页面可以增加toast引导，或直接增加固定搜索导航栏，完成引导。

如果用户有过历史数据，还能基于数据维度提供搜索引导，增加用户搜索转化。或者运营推进相关搜索关键词

2.搜索中

这个过程是为用户快速匹配想要的具体内容，减少用户输入的痛点

搜索中是用户正在输入内容场景，有的产品会提前在用户输入中场景下可以提前给与搜索结果展示。比如在百度搜索中，提前判断出用户需要的搜索结果，可以减少用户查找内容的时间成本，同时快速匹配系统中最合适搜索的答案。

基于用户实时输入提供搜索结果，需要有数据、系统架构支撑，不仅是产品经理做产品设计的问题，还有业务需要、用户规模的要求。

在app里，有先天然的系统体验优势，所以可以为用户提供选择单独的搜索内容输入页面;但搜索中到底是单独切换一个页面、还是直接在搜索输入框中展示，实际上还是产品经理需要根据用户画像、用户需求来定。但在简易设计中，我建议不要纠结，任意选一个方案就可以了，因为重点是提供内容查找的入口。

在搜索框输入适合短的内容搜索，在单独的搜索页面适合长内容搜索。

3.搜索结果页

内容筛选、重要信息展示成为这一环节产品设计的重中之重。比如搜索结果的排序、关键词的匹配、同时搜索的内容类型分类也是相当重要的。

比如在搜狗、头条app的搜索结果页首先展示内容分类、再展示结果顺序。同时结果里突出了匹配关键词，方便用户方便筛选搜搜索结果。

搜索结果也要因为内容类型做单独设计，比如视频类的搜索结果，如抖音的搜索结果页，会直接播放短视频;在简书、知乎上的搜索结果页，基于文本内容特点做搜索关键词的匹配，再匹配内容类型。默认优先匹配全部内容类型。

在web端形态设计

在web端搜索由于PC屏幕较大，在同样搜索前、搜索中、搜索后3个场景下相比app就会有较大的不同。

1.搜索前

和app一样，同样目的是要增加搜索的点击、转化率，因此常见的产品设计方法是增加搜索引导。

文案引导可以增加活动文案、以及曝光搜索内容优势，来显示活动。

2.搜索中

PC端有足够大的操作展示区域，可以在搜索框直接展示搜索内容的答案即可。如果有数据、系统架构支持可以展示实时结果。

和app一样，搜索需要突出搜索中的交互状态，包括按钮点击、内容输入、内容为空的状态。

3.搜索结果页

搜索结果页仍然是以展示重要内容、信息筛选快速、内容展示简单。PC因为面积大，可以展示的结果数量相比app多;但没有结果时候页面体验也要更差，需要产品经理设计。

4.数据采集

做搜索功能还是要做埋点，方便做搜索的数据迭代需求。同时我建议在产品逻辑上，建立每一次搜索都要采集用户数据ID的机制，比如要在搜索前建立用户登录注册条件判断，用户登录后才能使用搜索功能

▲ 搜索背后的数据关联设计

搜索系统有词典和内容索引库(数据库)，词典里的词关联匹配内容索引库。当用户输入关键词后，如果词典里有这个词，线上会快速召回内容文档。如果词典里没有这个词，那这次的搜索行为就没有结果。

假设内容索引库一共只有3个内容文档，分别是：

用户输入关键词“怎么设计站内的搜索”，经过分词后，词典里有这个词，系统会召回对应的索引文档。索引库如下图所示。

同时用户每次输入的关键词做高频词记录，词语范围、违规词处理都是可以利用后台来采集。

搜索页面的点击、停留时间、访问次数，同时需要统计，如果在搜索中增加了第三方广告位那么搜索还需要打通业务转化。

漏斗图、时间柱状图展示数据可视化，观察用户使用搜索功能的规律以及喜好再优化搜索功能。

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