在Redis中设置了过期时间的Key，需要注意哪些问题？

熟悉Redis的设置时间同学应该知道，Redis的过期每个Key都可以设置一个过期时间，当达到过期时间的需注时候，这个key就会被自动删除。意问

在为key设置过期时间需要注意的设置时间事项

1、 DEL/SET/GETSET等命令会清除过期时间

在使用DEL、过期SET、需注GETSET等会覆盖key对应value的意问命令操作一个设置了过期时间的key的时候，会导致对应的设置时间key的过期时间被清除。

//设置mykey的过期过期时间为300s 127.0.0.1:6379> set mykey hello ex 300 OK //查看过期时间 127.0.0.1:6379> ttl mykey (integer) 294 //使用set命令覆盖mykey的内容 127.0.0.1:6379> set mykey olleh OK //过期时间被清除 127.0.0.1:6379> ttl mykey (integer) -1

2、INCR/LPUSH/HSET等命令则不会清除过期时间

而在使用INCR/LPUSH/HSET这种只是需注修改一个key的value，而不是意问覆盖整个value的命令，则不会清除key的设置时间过期时间。

INCR：

//设置incr_key的过期过期时间为300s 127.0.0.1:6379> set incr_key 1 ex 300 OK 127.0.0.1:6379> ttl incr_key (integer) 291 //进行自增操作 127.0.0.1:6379> incr incr_key (integer) 2 127.0.0.1:6379> get incr_key "2" //查询过期时间，发现过期时间没有被清除 127.0.0.1:6379> ttl incr_key (integer) 277

LPUSH：

//新增一个list类型的需注key，并添加一个为1的亿华云计算值 127.0.0.1:6379> LPUSH list 1 (integer) 1 //为list设置300s的过期时间 127.0.0.1:6379> expire list 300 (integer) 1 //查看过期时间 127.0.0.1:6379> ttl list (integer) 292 //往list里面添加值2 127.0.0.1:6379> lpush list 2 (integer) 2 //查看list的所有值 127.0.0.1:6379> lrange list 0 1 1) "2" 2) "1" //能看到往list里面添加值并没有使过期时间清除 127.0.0.1:6379> ttl list (integer) 252

3、PERSIST命令会清除过期时间

当使用PERSIST命令将一个设置了过期时间的key转变成一个持久化的key的时候，也会清除过期时间。

127.0.0.1:6379> set persist_key haha ex 300 OK 127.0.0.1:6379> ttl persist_key (integer) 296 //将key变为持久化的 127.0.0.1:6379> persist persist_key (integer) 1 //过期时间被清除 127.0.0.1:6379> ttl persist_key (integer) -1

4、使用RENAME命令，老key的过期时间将会转到新key上

在使用例如：RENAME KEY_A KEY_B命令将KEY_A重命名为KEY_B，不管KEY_B有没有设置过期时间，新的key KEY_B将会继承KEY_A的所有特性。

//设置key_a的过期时间为300s 127.0.0.1:6379> set key_a value_a ex 300 OK //设置key_b的过期时间为600s 127.0.0.1:6379> set key_b value_b ex 600 OK 127.0.0.1:6379> ttl key_a (integer) 279 127.0.0.1:6379> ttl key_b (integer) 591 //将key_a重命名为key_b 127.0.0.1:6379> rename key_a key_b OK //新的key_b继承了key_a的过期时间 127.0.0.1:6379> ttl key_b (integer) 248

这里篇幅有限，我就不一一将key_a重命名到key_b的各个情况列出来，大家可以在自己电脑上试一下key_a设置了过期时间，key_b没设置过期时间这种情况。

5、使用EXPIRE/PEXPIRE设置的过期时间为负数或者使用EXPIREAT/PEXPIREAT设置过期时间戳为过去的时间会导致key被删除

EXPIRE：

127.0.0.1:6379> set key_1 value_1 OK 127.0.0.1:6379> get key_1 "value_1" //设置过期时间为-1 127.0.0.1:6379> expire key_1 -1 (integer) 1 //发现key被删除 127.0.0.1:6379> get key_1 (nil)

EXPIREAT：

127.0.0.1:6379> set key_2 value_2 OK 127.0.0.1:6379> get key_2 "value_2" //设置的时间戳为过去的时间 127.0.0.1:6379> expireat key_2 10000 (integer) 1 //key被删除 127.0.0.1:6379> get key_2 (nil) 

6、EXPIRE命令可以更新过期时间

对一个已经设置了过期时间的b2b供应网key使用expire命令，可以更新其过期时间。

//设置key_1的过期时间为100s 127.0.0.1:6379> set key_1 value_1 ex 100 OK 127.0.0.1:6379> ttl key_1 (integer) 95 //更新key_1的过期时间为300s 127.0.0.1:6379> expire key_1 300 (integer) 1 127.0.0.1:6379> ttl key_1 (integer) 295

在Redis2.1.3以下的版本中，使用expire命令更新一个已经设置了过期时间的key的过期时间会失败。并且对一个设置了过期时间的key使用LPUSH/HSET等命令修改其value的时候，会导致Redis删除该key。

Redis的过期策略

那你有没有想过一个问题，Redis里面如果有大量的key，怎样才能高效的找出过期的key并将其删除呢，难道是遍历每一个key吗?假如同一时期过期的key非常多，Redis会不会因为一直处理过期事件，而导致读写指令的卡顿。

这里说明一下，Redis是单线程的，所以一些耗时的操作会导致Redis卡顿，比如当Redis数据量特别大的b2b信息网时候，使用keys * 命令列出所有的key。

实际上Redis使用懒惰删除+定期删除相结合的方式处理过期的key。

懒惰删除

所谓懒惰删除就是在客户端访问该key的时候，redis会对key的过期时间进行检查，如果过期了就立即删除。

这种方式看似很完美，在访问的时候检查key的过期时间，不会占用太多的额外CPU资源。但是如果一个key已经过期了，如果长时间没有被访问，那么这个key就会一直存留在内存之中，严重消耗了内存资源。

定期删除

定期删除的原理是，Redis会将所有设置了过期时间的key放入一个字典中，然后每隔一段时间从字典中随机一些key检查过期时间并删除已过期的key。

Redis默认每秒进行10次过期扫描：

从过期字典中随机20个key 删除这20个key中已过期的 如果超过25%的key过期，则重复第一步

同时，为了保证不出现循环过度的情况，Redis还设置了扫描的时间上限，默认不会超过25ms。

参考资料

https://redis.io/commands/expire#expire-accuracy