弄懂这 5 个问题,拿下 Python 迭代器!
本篇专题写作思路,弄懂由几个问题,个问逐步讨论迭代器存在的题拿价值、使用的迭代器方法、以及如何转化为自身武器并真正用到日常Python中。弄懂

第一个问题:什么是个问迭代器?
迭代器,英文 Iterator,题拿它首先是迭代器个对象,其次它是弄懂访问可迭代序列(Iterable)的一种方式。通常其从序列的个问第一个元素开始访问,直到所有的题拿元素都被访问才结束。
迭代器又是迭代器一个特殊的对象,特殊在于它必须实现两个方法:__iter__和__next__.
第二个问题:为什么要有迭代器?弄懂
迭代器存在的云南idc服务商一个最重要价值:节省内存,这在小数据量时无足轻重。个问
但是题拿,当数据量大或者对程序要求性能高时,它的价值凸显。
第三个问题:迭代器怎么节省内存了?
只知道使用迭代器能节省内存,但却不知道怎么使用才能节省内存,下面就来回答这个问题。
首先创建一个list:
In [1]: a=[1,3,5,9,10]其次,列表内每个元素+1,创建一个新列表
In [2]: a1 = [i+1 for i in a]依次打印a1中每个元素:
In [8]: for i in a1: ...: print(i)上面操作等价于:
a1 = [] for i in a: a1.append(i+1) for i in a1: print(i)空间复杂度为 O(n),n为列表a内元素个数。
但是,使用迭代器实现上面的元素+1并打印的空间复杂度是多少呢?
ait = (i+1 for i in a) # 得到生成器,也是一种特殊的源码下载迭代器 for i in ait: print(i)上面操作等价于:
for i in a: print(i+1)不需要额外空间,所以使用迭代器加1并打印的空间复杂度为O(1).
结论:迭代器更加节省空间!
第四个问题:如何自定义一个迭代器?
上面说过,迭代器对象必须要实现两个方法,为了更加具体,我们演示如何自定义一个迭代器。
自定义一个迭代器,实现斐波那契数列:
#斐波那契数列 class Fabs(): def __init__(self,max): self.max=max self.n,self.a,self.b=0,0,1 #定义__iter__方法 def __iter__(self): return self #定义__next__方法 def __next__(self): if self.n<self.max: tmp=self.b self.a,selfself.b=self.b,self.a+self.b self.n+=1 return tmp raise StopIteration使用这个迭代器,打印斐波那契数列前10项:
In [13]: for item in Fabs(10): ...: print(item,end= ) 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55第五个问题:迭代器使用有哪些注意事项?
迭代器只能前进不能回退!
也就是说一旦迭代结束,要想再使用此迭代器对象从头开始遍历元素,将是不可行的!
In [14]: a=iter([1,4,5]) In [16]: next(a) Out[16]: 1 In [17]: next(a) Out[17]: 4 In [18]: next(a) Out[18]: 5 # 要想再使用此迭代器对象从头开始遍历元素,将是不可行的! In [19]: next(a) # 抛出异常:StopIteration:使用内置函数iter,可将Iterable序列转化为迭代器。
最后总结:
第一个问题:什么是迭代器? 第二个问题:为什么要有迭代器? 第三个问题:迭代器怎么节省内存了? 第四个问题:如何自定义一个迭代器? 第五个问题:迭代器使用有哪些注意事项?相关文章
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