支付业务订单系统分库分表
发布时间：2025-11-04 21:56:28 作者：玩站小弟 
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我要评论支付业务订单系统分库分表支付系统中订单业务最主要的查询维度有四个：订单、用户、商家、运营。从查询数据库字段的角度来讲，B2B、B2C等模式：商户编号+商户订单号查询，商户编号+商户订单号属于唯一性约束
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支付业务订单系统分库分表
支付系统中订单业务最主要的支付查询维度有四个：订单、用户、业务商家、订单运营。系统
从查询数据库字段的分库分表角度来讲，B2B、支付B2C等模式：
商户编号+商户订单号查询，业务商户编号+商户订单号属于唯一性约束。订单商户编号查询，系统例如商户后台查询，分库分表运营后台查询。支付系统订单号查询，业务订单系统自身生成，订单全局唯一性约束。系统用户编号查询，分库分表例如电商业务，查询自己的订单系统订单号+用户编号查询，例如用户精准查询个人订单无条件查询，例如运营后台查询
设计到分库分表字段的核心查询业务：
商户编号+商户订单号查询，商户编号+商户订单号属于唯一性约束。商户编号查询，例如商户后台查询，运营后台查询。系统订单号查询，订单系统自身生成，全局唯一性约束。云服务器一种分库分表思路：
系统订单号生成规则：通过将分库分表的数据写入到生成规则内，这样可以进行定位位置。
商户编号规则：取商户编号后4位做分片键，进行hash取模。
建议把订单数据冗余一份，分买家库和卖家库，数据库通过消息中间件或者其他同步工具进行异步更新，这种场景最好将买家库的分片键(截取买家ID)和卖家库(截取卖家ID)的分片键都包含在订单ID中，这样卖家相关的业务查询订单明细时，可以直接走卖家库。
综合分析如果是 2C 和 2B 业务综合存在，建议进行业务拆分，没有必要把数据全部放在同一个业务逻辑内。
订单数据有个比较特殊的点，随着时间的推进，大量的数据会变成冷数据，使用率会降低。还有一种根据创建时间来进行分表是一个不错的选择。所以分库分表其实没有统一的云服务器提供商方案，要根据业务进行详细的设计。
例如根据创建时间来进行分表：
时间差，是不是要冗余查询，因为支付订单的时效性来讲，是不是可以默认查询2天的数据。支付订单是存在有效期的，比如订单过期，所以是不是可以设置规则，接口只能查询当日的数据。商户后台可以通过一些数据同步手段，例如 canal 同步到 es 等等手段。总结：实际场景实际分析，没有统一的方案。
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